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Personas trabajando colaborativamente en el diseño de experimentos científicos con gráficos, diagramas y materiales de planificación sobre una mesa, representando la metodología de diseño experimental para tesis
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Diseño experimental: guía práctica para aplicarlo en tu tesis

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Diseño experimental: guía práctica para aplicarlo en tu tesis

Si tienes que realizar una investigación cualitativa, el diseño experimental es tu mejor aliado. Pero cuidado, utilizar este diseño sin dominarlo puede causar serios daños a tu trabajo. Descubre todo lo que necesitas saber para emplearlo con esta guía para aplicar el diseño experimental en tu tesis.

¿Estás realizando tu investigación científica y te has propuesto manipular variables, medir tus datos y generar resultados más exactos? ¿Quieres demostrar la relación entre dos variables? ¿Te gusta medir valores o generar resultados a través de números? Si es así, el diseño experimental es el mejor camino a recorrer en tu investigación.

Este tipo de diseño te va a permitir realizar todo lo anterior a través de un proceso estadístico, dado que es una metodología de carácter cuantitativo. Esto quiere decir que se pone en práctica a través de fórmulas, funciones y expresiones matemáticas.

De esta manera, permite medir los cambios que la variable independiente causa en la variable dependiente. Si quieres saber más al respecto, te invito a seguir leyendo.

 

¿Qué es el diseño experimental?

Para hablar del diseño experimental, es necesario primero explicar qué es un estudio cuantitativo. En este enfoque, el investigador no expresa su punto de vista personal ni ejerce influencia en los hallazgos ni en la muestra seleccionada. En todo momento, resulta crucial preservar la imparcialidad en la investigación.

Esta investigación es sistemática, lo que significa que sigue un orden lógico en sus procesos. Por lo tanto, el investigador necesita organizar y realizar cada uno de los pasos de manera secuencial para conseguir los resultados esperados.

En consecuencia, el diseño experimental es aquel en el que las condiciones son controladas por el investigador. En dicho estudio, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes, con el propósito de examinar las consecuencias que se generan en una o más variables dependientes.

Tipos de diseño experimental

Es necesario conocer que existen diversos tipos de diseños experimentales. El investigador puede seleccionar el que más se acople a su investigación y capacidades. Descubre cuáles son:

  • Pre experimental: es una primera aproximación. Se caracteriza por un bajo nivel de control. No se manipula la variable independiente o no se utilizan grupos de control.
  • Verdadero: ofrece el mayor nivel de control. Se utilizan grupos de control, a los que se asignan participantes aleatoriamente, y se manipula la variable independiente. Genera resultados más confiables.
  • Cuasi experimental: el grupo control no es seleccionado al azar, sino que se trabaja con grupos ya existentes.

Ejemplos de diseño experimental

Si has llegado hasta aquí, es porque necesitas ayuda, y para eso estamos, para darte claridad.

En estos estudios es necesario presentar resultados exactos, con valores estadísticos. De esta manera, podrás generar conclusiones claras que sirvan para sustentar o inspirar nuevas investigaciones o experimentos.

Aquí te dejamos un ejemplo práctico que te permitirá comprender mejor cómo se utiliza este diseño:

Imagina un grupo de investigadores que estudia el efecto de la música en el aprendizaje de idiomas. Los siguientes son los pasos que podrían realizar si eligen un diseño experimental verdadero:

  1. Planteamiento de la hipótesis: la música de fondo mejora la retención de vocabularios de otros idiomas.
  2. Definición de las variables: la variable independiente será la presencia o no de la música durante el aprendizaje, mientras que la dependiente será la cantidad de vocabulario retenido.
  3. Selección de los participantes: se elige un grupo de estudiantes de idiomas.
  4. Asignación aleatoria: los alumnos se dividen aleatoriamente en dos grupos. Uno estudiará con música de fondo y el otro, que será el de control, sin.
  5. Procedimiento: ambos grupos estudian el mismo contenido durante la misma cantidad de tiempo.
  6. Recolección de datos: se evalúa la cantidad de vocabulario que cada grupo pudo retener.
  7. Análisis de datos: se comparan los resultados de ambos grupos y se determina si hay diferencias en la cantidad de vocabulario aprendido.
  8. Conclusión: el grupo de los alumnos que escucharon música mientras estudiaban retuvo más vocabulario, por lo que se concluye que hay un efecto real y positivo.

Importancia de este diseño en la actualidad

Como se señaló anteriormente, el diseño experimental es una ruta recomendada para ciertos tipos de investigaciones. Se adapta muy bien a los ensayos, análisis o investigaciones de los campos de la salud, la medicina, la farmacia, la enfermería, la ingeniería, la industria, el rubro comercial, y cualquier otro que requiera generar resultados medibles que puedan ser generados a través de estadística.

En la actualidad, sigue muy vigente. A pesar del furor causado por la investigación cualitativa y la interpretación de los resultados de forma verbal, no ha perdido su validez, confiabilidad y aplicación en aquellos campos donde son imprescindibles los valores estadísticos.

Adicionalmente, es un diseño que se vuelve más útil a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Por ello, ahora y en el futuro seguirá vigente este diseño, al ser el más adecuado para generar resultados verificables, así como investigaciones que se pueden replicar.

Todo esto no quiere decir que no presente limitaciones. Es necesario que el investigador siga cada una de las pautas para la manipulación correcta de las variables, sepa cómo trabajarlas para generar un vínculo de causa-efecto y tenga el criterio de saber cuántas veces es necesario repetir el experimento hasta generar un resultado certero. Por lo tanto, si te decides por este diseño, debes conocerlo bien.

Si tienes que decidir cuál diseño metodológico usar en tu investigación cuantitativa, es recomendable el diseño experimental. No pienses que no eres bueno en los análisis estadísticos. Hay muchos programas y paquetes estadísticos que hacen más sencillo el estudio y generar resultados, gráficos, tablas y todo lo necesario.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es el diseño experimental en una tesis?

Es un tipo de investigación donde se manipulan las variables independientes bajo condiciones controladas. Su objetivo es generar resultados estadísticos y verificables.

¿Cuáles tipos de diseño experimental puedo usar en mi tesis?

Existen tres tipos: el pre experimental, el cuasi experimental y el verdadero. Varían en el control que ejerce el investigador.

¿Cuándo debería usar el diseño experimental?

Deberías aplicar este diseño si buscas rigor estadístico. En general, es utilizado en áreas como salud, psicología, educación, ingeniería y farmacia, entre otras.

Referencias

FAQs

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